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项目工作流程
1. 需求分析
目标：明确项目的功能和非功能需求。
- 用户调研：了解目标用户的需求和痛点。
- 需求文档：编写详细的需求文档，列出所有需要实现的功能。
- 优先级排序：根据重要性和紧急程度对需求进行排序。
AI能够帮助提供软件需求文档，罗列完整大纲。
我们然后把对应文本复制到notion，obsidian等工具中，可以对着需求文档进行开发。
EarTrainer示例：
- 功能需求：
各种和弦的键位练习
音程训练
五度圈循环训练
- 非功能需求
输入MIDI信号到采样音频播放延迟低于0.1s延迟，实时性要求
单文件代码低于300行，代码维护性要求
2. 设计阶段
目标：设计系统的架构和用户界面。
- 架构设计：确定系统的模块划分和技术栈。
- UI/UX设计：没有专职设计的情况下可以生成UI原型，设计用户界面和用户体验。
- 技术选型：选择合适的开发工具和框架。
写代码之前，多问问有没有现成的库，既降低开发难度避免代码堆积如山，又避免后期重构代码。例如操作用户浏览器存储的库，已经有现成的高级接口，不需要使用setlocalstorage这样的WEB 标准API。
如果商家有适配的话，可以在聊天框直接进行html预览，这样可以让ai生成一些界面草图。deepseek和claude都有对应的html view， chatgpt canvas需要安装插件才能预览。
EarTrainer示例：
- 技术选型
- React前端框架
- Tone.js作为音频处理库，代替WebAudioContextAPI
- Tonal作为音乐理论库，避免手动实现各种音程计算、和弦表示的算法。
- i18n多语言支持库
3. 开发阶段
目标：实现需求分析阶段确定的功能。
可靠工具：
- 首先是代码补全、编写。写代码的过程中，如果AI能够预测准确补全，能够提升写代码的效率。这是根据函数名补全得到的代码，在和弦库中随机获取一个与上一个和弦不同的和弦。
- cursor，付费相比github copilot 更加智能的补全，20美元一个月比较贵
- github copilot提供部分免费额度，超额的话需要10美元一个月（Includes up to 2,000 completions and 50 chat requests per month.）
- continue 插件配合 deepseek模型，非常便宜的大模型一个月可能要十几块钱吧。2025年2月份会涨价四倍。
- 其次是修改优化已有代码，这需要复制相关代码，或者上传代码文件。大模型都有对应的chat网页，即便提供了文件阅读支持，我们也做不到把所有的代码文件一个个发送上去，所以需要利用现成的产品。例如让deepseek帮我起草更新后的README。
- cursor，codebase indexing是最好的，内置侧边栏chat的时候，能够将文件信息方便快捷的发送，且模型支持自定义，可以使用便宜的deepseek。
- copilot，indexing也不错但是，chat模型只能使用预设的gpt4o 或者claude，不支持自定义API
- continue，indexing效果差，不推荐。
- agent 能够直接操作文件，运行命令，但是发展还不是很明朗。有开源的aider，cline（API还是要收钱的），cursor的composer在做这些。熟悉
4. 生成用户文档，或者记录工作（可以完全交给aider去做）
开发过程中难免没做记录，而且不知道怎么写一个软件的使用方法，aider在加入context之后，对项目的了解可能比开发者还要深。
随着模型的进步，context window支持越来越大，stack in the hay 问题处理得越来越好，文档生成的工作完全可以由大模型去起草，我们只需要做修订。
4. 迭代
AI在工作流程中的作用
- 需求分析：AI可以帮助分析用户数据，识别潜在需求。
- 设计阶段：AI可以提供设计建议和自动生成UI原型。
- 开发阶段：AI工具可以自动生成代码片段，提高开发效率。
- 维护和迭代：AI可以分析用户反馈，建议改进方案。